توسط : ⏱ این مطلب چقدر از وقت شما را میگیرد؟
حدود 2 دقیقه
دیپ فیک یکی از بحثبرانگیزترین فناوریهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر است؛ فناوریای که با استفاده از یادگیری عمیق میتواند چهره، صدا و حرکات انسان را با دقتی بسیار بالا جعل کند. رشد سریع دیپ فیک باعث شده مرز میان واقعیت و محتوای جعلی بیش از هر زمان دیگری کمرنگ شود و نگرانیهای جدی درباره آینده رسانهها و امنیت دیجیتال به وجود آید.
فناوری دیپ فیک یکی از جنجالیترین دستاوردهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر است؛ تکنولوژیای که با تکیه بر یادگیری عمیق، امکان جعل بسیار واقعی چهره و صدا را فراهم میکند. آنچه دیپ فیک را نگرانکننده میکند، سرعت پیشرفت و دسترسی عمومی به ابزارهایی است که پیشتر تنها در اختیار شرکتهای بزرگ فناوری بودند.
دیپ فیک بر پایه همان مدلهای پیشرفتهای توسعه یافته که امروزه در پروژههای عظیم هوش مصنوعی بهکار میروند. وابستگی شرکتهای بزرگ به این مدلها، موضوعی است که در گزارش به روشنی دیده میشود؛ جایی که مدلهای مولد، نقش هستهای در تصمیمات کلان شرکتها دارند.
دیپفیک چگونه ساخته میشود؟
در سادهترین توضیح، دیپفیک با تحلیل هزاران تصویر یا فایل صوتی از یک فرد، الگوهای رفتاری او را بازسازی میکند. همین رویکرد باعث شده فناوری جعل دیجیتال همزمان با رشد سرمایهگذاری در هوش مصنوعی، شتاب بگیرد؛ رشدی که ابعاد اقتصادی آن
بررسی شده است.
جهش 300 درصدی درامد OpenAI را در مغز افزار بخوانید!
تهدیدهای واقعی دیپفیک
دیپفیک تنها یک فناوری سرگرمکننده نیست. از جعل سخنرانی سیاستمداران گرفته تا کلاهبرداریهای مالی و تخریب اعتبار برندها، این فناوری به ابزاری خطرناک تبدیل شده است. انتشار محتوای جعلی میتواند اعتماد عمومی به رسانهها را تضعیف کند و مرز میان واقعیت و دروغ را از بین ببرد.
دیپفیک و مسئولیت شرکتهای فناوری
در شرایطی که شرکتهای بزرگ فناوری بهدنبال توسعه مدلهای قدرتمندتر هستند، مسئله مسئولیتپذیری بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا میکند. همان نگاهی که در تحلیلهای منتشرشده میتواند پرهزینه باشد.
آیا دیپفیک آینده را نابود میکند؟
واقعیت این است که دیپفیک نه کاملاً شر است و نه کاملاً مفید. در حوزههایی مانند سینما، بازیسازی و آموزش میتواند کاربردهای مثبتی داشته باشد؛ اما بدون قانونگذاری و ابزارهای تشخیص، تهدید آن بسیار جدی خواهد بود.
