توسط : ⏱ این مطلب چقدر از وقت شما را میگیرد؟
حدود 2 دقیقه
سامسونگ با برنامهریزی برای ادغام عمیقتر هوش مصنوعی اختصاصی خود، Gauss، در سری گلکسی S26 بهدنبال ایجاد تمایزی جدی در میان پرچمداران آینده است. با مغز افزار همراه باشید تا بررسی کنیم این تغییر چه تأثیری بر تجربه کاربری و رقابت سامسونگ با سایر برندها خواهد داشت.
بر اساس گزارش یکی از افشاگران معتبر، ادغام هوش مصنوعی Gauss در گلکسی S26 بهصورت عمیقتر از نسلهای قبلی انجام خواهد شد؛ تغییری که میتواند قابلیتهای منحصربهفرد و متفاوتی را به پرچمداران جدید سامسونگ اضافه کند.
با وجود افشای گسترده مشخصات سختافزاری گلکسی S26، تاکنون اطلاعات دقیقی درباره ویژگیهای نرمافزاری اختصاصی این سری منتشر نشده بود. موضوعی که پیشتر نیز آیس یونیورس، افشاگر خوشسابقه، به آن اشاره کرده و از نقش پررنگ هوش مصنوعی در نسل بعدی گوشیهای سامسونگ خبر داده بود.
هوش مصنوعی Gauss نخستینبار در سال ۲۰۲۳ معرفی شد و گفته میشود بخشی از قابلیتهای هوش مصنوعی در گلکسی S24 و گلکسی S25 را تأمین میکند. با این حال، سامسونگ تاکنون بهصورت مستقیم نام Gauss را در ارتباط با گوشیهای هوشمند خود مطرح نکرده و همواره از Galaxy AI بهعنوان مجموعهای مشترک با گوگل یاد کرده است.
در حال حاضر، گوشیهای سامسونگ از یک رویکرد ترکیبی استفاده میکنند؛ به این معنا که بخشی از پردازشهای هوش مصنوعی بهصورت محلی روی دستگاه انجام میشود و بخش دیگر به پردازش ابری و اتصال اینترنت وابسته است. اما به نظر میرسد ادغام هوش مصنوعی Gauss در گلکسی S26 این معادله را تغییر دهد.
طبق اطلاعات فاششده، Gauss در سری گلکسی S26 بهصورت محلی و آفلاین اجرا خواهد شد. این موضوع امکان فعالسازی قابلیتهایی پیشرفته را فراهم میکند که گوشیهای قدیمیتر سامسونگ قادر به پشتیبانی کامل از آنها نیستند؛ زیرا بسیاری از ویژگیهای هوش مصنوعی در آن مدلها همچنان به پردازش ابری وابستهاند.
به همین دلیل، حتی اگر گوشیهای قدیمیتر سامسونگ نسخه One UI 8.5 را دریافت کنند، ممکن است به قابلیتهای جدید مرتبط با دسترسی نداشته باشند. این تصمیم میتواند مرز مشخصی میان پرچمداران جدید و نسلهای قبلی ایجاد کند.
البته اجرای محلی Gauss به منابع سختافزاری بیشتری نیاز دارد. گفته میشود این ادغام باعث افزایش نیاز به رم خواهد شد و ممکن است گلکسی S26 در مدیریت اپلیکیشنهای پسزمینه سختگیرانهتر از نسلهای پیشین عمل کند. در مقابل، اجرای آفلاین هوش مصنوعی مزایای مهمی مانند عدم نیاز به اینترنت و ارتقای سطح حریم خصوصی کاربران را به همراه دارد؛ زیرا دادهها برای پردازش به سرورهای ابری ارسال نمیشوند.
