فناوری تصویربرداری نسل جدید برای تشخیص بیماری زودهنگام‌های چشمی معرفی شد

به گزارش منابع علمی، پژوهشگران موفق به توسعه فناوری تصویربرداری نسل جدید شده‌اند که می‌توانند سریع‌تر و زودهنگام بیماری‌های چشمی کمک کند. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و کیفیت تصویربرداری بسیار بالا، قادر است شبکیه‌ها و مشکلات بینایی را در مراحل شناسایی تشخیص دهد. زمانی که درمان متمرکزتر و کم‌هزینه‌تر است.

متخصصان‌پزشکی معتقدند که از این فناوری بهره می‌گیرند، می‌توانند در منطقه‌ای از نابینایی و درمان بیماری‌های ایجاد شوند. از جمله بیماری‌هایی که با این روش قابل تشخیص هستند، می‌توان به آب سیاه (گلوکوم) ، دژنراسیون ماکولا و رتینوپاتی مرجعی اشاره کرد.

به گفته کلینیک‌ها و مراکز درمانی می‌توان از این فناوری استفاده کرد.


این ابزار نوآورانه با ترکیب دو فناوری پیشرفته، امکان تشخیص زودهنگام بیماری‌های مهم چشمی نظیر گلوکوم، دژنراسیون ماکولا و رتینوپاتی دیابتی را فراهم می‌کند.


ابزار تصویربرداری جدید: تشخیص زودهنگام بیماری‌های چشمی با جزئیات بی‌سابقه

دانشمندان دانشگاه‌های جانز هاپکینز و پنسیلوانیا، یک ابزار تصویربرداری انقلابی برای شبکیه توسعه داده‌اند که می‌تواند تغییرات ساختاری و سطح اکسیژن چشم را همزمان و با جزئیاتی بسیار دقیق ثبت کند. هدف اصلی این فناوری، شناسایی زودهنگام بیماری‌های بینایی است؛ حتی پیش از آنکه علائم اولیه ظاهر شوند.

اهمیت موضوع: شبکیه برای عملکرد خود به اکسیژن زیادی نیاز دارد و اختلال در جریان خون و اکسیژن‌رسانی عامل اصلی بیماری‌های خطرناک چشمی مانند گلوکوم، AMD (دژنراسیون ماکولا وابسته به سن) و رتینوپاتی دیابتی است.

ترکیب دو فناوری کلیدی:

این سیستم با ترکیب دو روش پیشرفته، داده‌های ساختاری و متابولیک را کاملاً منطبق بر هم جمع‌آوری می‌کند:

  1. VIS-OCT: تصاویر سه‌بعدی دقیقی از لایه‌های شبکیه و دینامیک جریان خون ثبت می‌کند.
  2. PLIM-SLO: فشار جزئی اکسیژن (pO2) را در رگ‌های خونی ریز شبکیه اندازه‌گیری می‌کند. این اندازه‌گیری با کمک یک رنگ ایمن حساس به اکسیژن به نام Oxyphor 2P انجام می‌شود.

چشم‌انداز و محدودیت‌ها:

این ترکیب داده‌های ساختاری و اکسیژن‌رسانی، پتانسیل عظیمی برای تحقیقات دقیق‌تر در مورد بیماری‌های چشمی دارد. با این حال، در حال حاضر فناوری مذکور تنها روی حیوانات آزمایش شده و برای استفاده در انسان‌ها نیاز به تحقیقات و کالیبراسیون دقیق‌تر دارد.

در آینده، پزشکان ممکن است بتوانند با استفاده از این ابزار، تغییرات بیماری‌زا را پیش از وقوع هرگونه آسیب جدی به بینایی، شناسایی کنند.

مطالب مرتبط

مایکروسافت Copilot+ را روی GPU آزمایش می‌کند

1. Copilot+ مایکروسافت روی GPU؛ یک آزمایش مهم و غیرمنتظره مایکروسافت مدت‌هاست…

شکایت گوگل از کلاهبرداران چینی که با جمینای هزاران سایت جعلی ساختند

1. ماجرا دقیقاً چیست؟ طبق گزارش‌های منتشرشده، گوگل علیه گروهی از کلاهبرداران…

Fusion؛ سلاح جدید OpenRouter برای شکست مدل‌های هوش مصنوعی

OpenRouter از Fusion رونمایی کرد؛  در حالی که بیشتر سرویس‌های هوش مصنوعی…

۲۵ خرداد ۱۴۰۵

دیدگاهتان را بنویسید