شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD؛ جهش ۱۶ برابری در پردازش هوش مصنوعی

رونمایی مشترک اینتل و AMD از شتاب‌دهنده ACE

در اتفاقی کم‌سابقه در صنعت نیمه‌هادی، شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD به‌صورت مشترک توسط دو رقیب قدیمی دنیای پردازنده معرفی شد. این فناوری که با نام AI Compute Extensions یا ACE شناخته می‌شود، می‌تواند تراکم پردازش هوش مصنوعی را در پردازنده‌های مبتنی بر معماری x86 تا ۱۶ برابر نسبت به دستورالعمل‌های AVX10 افزایش دهد.

همکاری اینتل و AMD در توسعه شتاب‌دهنده ACE نشان می‌دهد رقابت در حوزه پردازش هوش مصنوعی به مرحله‌ای رسیده که حتی رقبای سنتی نیز برای حفظ جایگاه معماری x86 در برابر معماری‌های جایگزین مانند Arm ناچار به همکاری شده‌اند.

شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD چگونه کار می‌کند؟

از نظر فنی، شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD مشابه دستورالعمل‌های AVX10 عمل می‌کند؛ به این صورت که در هر دستور، دو بردار ورودی دریافت می‌شود و امکان انجام هم‌زمان بیش از ۱۰۲۴ عملیات ضرب فراهم می‌شود. این طراحی بدون افزایش بار رجیسترها انجام شده و در نتیجه تراکم محاسباتی بسیار بالاتری ارائه می‌دهد.

هدف اصلی این فناوری، بهبود عملکرد پردازنده‌ها در وظایف سنگین مرتبط با یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ است؛ حوزه‌ای که عملیات ضرب ماتریسی در آن نقش کلیدی دارد.

پشتیبانی از داده‌های مخصوص هوش مصنوعی

یکی از ویژگی‌های مهم شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD پشتیبانی بومی از انواع داده‌های رایج در پردازش هوش مصنوعی است. این فناوری از فرمت‌هایی مانند INT8، FP8 و BF16 پشتیبانی می‌کند که در بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق استفاده می‌شوند.

چنین قابلیتی باعث می‌شود پردازنده‌های مبتنی بر معماری x86 بتوانند عملکرد بهتری در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی ارائه دهند.

هدف بزرگ؛ اجرای هوش مصنوعی از لپ‌تاپ تا دیتاسنتر

اینتل و AMD اعلام کرده‌اند که این فناوری قرار است به استانداردی مشترک در کل اکوسیستم x86 تبدیل شود. این یعنی از لپ‌تاپ‌های شخصی گرفته تا سرورهای قدرتمند دیتاسنتر، همگی بتوانند از این فناوری برای اجرای سریع‌تر الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

همچنین قرار است پشتیبانی نرم‌افزاری از شتاب‌دهنده ACE اینتل و AMD در ابزارهای محبوب توسعه هوش مصنوعی مانند NumPy، SciPy، PyTorch و TensorFlow اضافه شود.

همکاری بزرگ برای آینده معماری x86

توسعه ACE بخشی از تلاش‌های گسترده‌تری در قالب «گروه مشورتی اکوسیستم x86» است؛ گروهی که اینتل و AMD در سال ۲۰۲۴ برای حفظ رقابت‌پذیری این معماری در عصر هوش مصنوعی ایجاد کردند.

شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، متا، مایکروسافت، دل، برودکام و اوراکل نیز در این گروه حضور دارند. حتی چهره‌های شناخته‌شده‌ای مانند لاینس توروالدز، خالق لینوکس، و تیم سوئینی مدیرعامل اپیک گیمز در مسیر توسعه این اکوسیستم نقش مشورتی ایفا می‌کنند.

ورود ACE به بازار از سال ۲۰۲۶

یکی از اهداف اصلی این همکاری، کاهش چندپارگی نرم‌افزاری در پلتفرم x86 است. استانداردهایی مانند AVX10  می‌توانند توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر کرده و سازگاری میان سیستم‌های مختلف را افزایش دهند.

بر اساس اعلام اینتل و AMD، انتظار می‌رود نخستین پردازنده‌های مجهز به شتاب دهنده از سال ۲۰۲۶ وارد بازار شوند و نقش مهمی در افزایش توان پردازشی هوش مصنوعی در دستگاه‌های مختلف ایفا کنند.

دنیای من بین نور مانیتور و اسکرول‌های بی‌پایان می‌گذره. میلیون‌ها کیلومتر مسیر رو تو دنیای داده‌ها طی کردم تا امروز بتونم در مغز افزار، هوش مصنوعی رو از زاویه‌ای متفاوت براتون کالبدشکافی کنم.
مطالب مرتبط

GPT-5.6 در راه است؛ رونمایی نسل جدید ChatGPT نزدیک است!

 رونمایی OpenAI از GPT-5.6؛ نسل جدید ChatGPT گزارش‌های منتشرشده نشان می‌دهد OpenAI…

۲۳ خرداد ۱۴۰۵

MiMo Code؛ دستیار هوش مصنوعی کدنویسی شیائومی رونمایی شد

MiMo Code؛ دستیار هوش مصنوعی کدنویسی شیائومی با حافظه پایدار رونمایی شد…

۲۲ خرداد ۱۴۰۵

پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی آفلاین اپل روی کدام آیفون‌ها اجرا می‌شود؟

1. هوش مصنوعی آفلاین اپل روی کدام آیفون‌ها اجرا می‌شود؟ اپل همیشه…

دیدگاهتان را بنویسید